conda cache clean & pip cache purge

在 bash 里面，ctrl+z 后可以用 fg 返回。

Python 环境篇

uv 环境转 conda 环境

uv 由于有 uv.lock 在，所以其能够完美的把握所有库的信息（甚至可以指定 whl 的 url 和平台信息），而 python 标准的 pyproject.toml 只能粗略的估计依赖。

无论 uv 是装在系统的还是在 conda 环境里面的，uv sync 都只会根据 uv.lock 的信息在 pwd 生成 .venv 文件（local python 环境），不符合我们想要的要求。

而 uv pip install xxx 则是会根据具体情况安装道具体环境里面，如果在本地则安装道本地的 python 解释器，如果在 conda 则安装道 conda 环境。所以我们可以先用 uv 把 uv.lock 导出为 requirements.txt 格式的信息，然后用 uv pip install 安装。

uv export --format requirements.txt --output-file <your_file_name>.txt
uv pip install -r <your_file_name>.txt

这里你导出的 txt 文件很大概率无法用 pip install 安装，因为其包含 hash code，且有一些东西 pip 处理不了。

Conda 静止自启动

conda config --set auto_activate_base false

Conda 装 gcc & g++

可以在 conda 官网找对应的版本下载。

conda install -c conda-forge gcc_linux-64 gxx_linux-64

之后在环境变量下面添加软连接到对应的可执行文件即可。

# 查找 gcc 相关的可执行文件
ls $CONDA_PREFIX/bin | grep gcc
# 找到之后
ln -s <path to gcc> <your path foler>/gcc

但是我非常不推荐这种方法，因为其在编译其他库的时候链接器经常出问题。（如果之后解决了，就在这里填坑，否则感觉真不如直接找管理员要他把 gcc 和 g++ 装上）

代理篇

为了能够快速的设置代理，这里列出我经常用的代理：

Bash 代理设置

proxy_set() {
    local port="${1:-7890}"
    export http_proxy="http://127.0.0.1:${port}"
    export https_proxy="http://127.0.0.1:${port}"
    export all_proxy="socks5://127.0.0.1:${port}"
    echo -e "Proxy Enabled:"
    echo -e "http_proxy=${http_proxy}"
    echo -e "https_proxy=${https_proxy}"
    echo -e "all_proxy=${all_proxy}"
}
proxy_unset() {
    unset http_proxy
    unset https_proxy
    unset all_proxy
    echo "Unset all proxy setting." 
}
git_proxy_set() {
    local port="${1:-7890}"
    git config --global http.proxy "http://127.0.0.1:${port}"
    echo -e "Git proxy enabled: port=$(git config --global --get http.proxy)"
}
git_proxy_unset() {
    git config --global --unset http.proxy
    echo "Unset git proxy"
}
proxy_test() {
    curl https://www.google.com.hk
}

Github 代理

https://ghproxy.link

Anaconda 代理

在 .condarc 文件中

channels:
  - conda-forge
  - pytorch
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  # For <channel_name> , write /cloud，not /cloud/<channel_name>
  conda-forge: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  peterjc123: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  nvidia: https://mirrors.zju.edu.cn/anaconda-r

记得 conda clean -i 来清理 index。

Pypi 代理设置

设置中科大镜像

pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/simple

cuda 源，阿里和清华源在 cuda whl 上面都是很久没更新了，南京大学镜像站里面有：

https://mirrors.nju.edu.cn/pytorch/whl/

Docker 代理设置

docker 分为 docker client 和 docker daemon，docker daemon 执行核心操作，所以需要设置的是 docker daemon，让它走代理。

sudo mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d/

sudo tee /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf <<EOF
[Service]
Environment="HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890"
Environment="HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890"
Environment="NO_PROXY=localhost,127.0.0.1,.local"
EOF

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

其他环境篇

Git

设置 git 默认编辑器

git config --global core.editor "code --wait"

Vim

设置 tab 缩减四格

" show existing tab with 4 spaces width
set tabstop=4
" when indenting with '>', use 4 spaces width
set shiftwidth=4
" On pressing tab, insert 4 spaces
set expandtab
" Enable file type detection and plugin/indent scripts
filetype plugin indent on
" Optional: enable smart indentation for C-like languages
set smartindent

Tmux

这个内容比较多，见我的 github 仓库，背景图片来自 BiliBili 勇者_AAAAA